Second GuessKI-Kompetenztest
ENDE

~7 Minuten, kostenlos, ohne Anmeldung

Wie gut kennst du dich mit KI wirklich aus?

In den Studien passte das Selbstbild kaum zum Ergebnis. Erst schätzen, dann testen.

Ein Beispielergebnis: Die Rakete
  • Anonym
  • Wissenschaftlich begutachtet
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Was du erfährst

Dein Ergebnis im Vergleich mit 2.131 Erwachsenen
Prozentrang und Einordnung aus den veröffentlichten Normtabellen.
Deine Schätzung gegen dein Ergebnis
Du sagst dein Ergebnis vor der ersten Frage voraus. Danach siehst du die Lücke.
Einer von neun Archetypen
Wo du stehst, kombiniert damit, wie gut du dich eingeschätzt hast.
Alle neun ansehen

Woher dieser Test kommt

Das ist die AI Competency Objective Scale (AICOS) mit ihrer Kurzform AICOS-S, entwickelt und validiert von André Markus, Astrid Carolus und Carolin Wienrich an der Julius-Maximilians-Universität Würzburg.

Beide Artikel sind Open Access unter CC BY 4.0; die Fragen werden mit Quellenangabe verwendet. Die englische Fassung ist die Übersetzung der Autorinnen und Autoren; bei vier Fragen haben wir das Englische an das validierte Deutsch angeglichen, wo die Bedeutung abwich.

Die Normen stammen von deutschsprachigen Erwachsenen, rekrutiert über Prolific (N = 2.131). Für andere Gruppen und für die englische Fassung sind die Ergebnisse nur Näherungswerte.

Die Fragen zur Selbsteinschätzung sind die Kurzform der Meta AI Literacy Scale (MAILS).

Artikel

  1. Markus, A., Carolus, A., & Wienrich, C. (2025). Objective measurement of AI literacy: Development and validation of the AI Competency Objective Scale (AICOS). Computers and Education: Artificial Intelligence, 9, 100485. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2025.100485
  2. Markus, A., Carolus, A., & Wienrich, C. (2026). How to measure AI literacy (fast): Development and norming of the AI competence objective scale short version (AICOS-S). Computers in Human Behavior: Artificial Humans, 8, 100298. https://doi.org/10.1016/j.chbah.2026.100298
  3. Koch, M. J., Carolus, A., Wienrich, C., & Latoschik, M. E. (2024). Meta AI literacy scale: Further validation and development of a short version. Heliyon, 10(21), e39686. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e39686

Diese Seite ist eine unabhängige Umsetzung von Karsten Eckhardt. Sie steht in keiner Verbindung zur Universität Würzburg oder zu den Autorinnen und Autoren und wird von ihnen nicht empfohlen.

So funktioniert der Test, im Detail

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